近年来，伴随着5G、云计算、大数据、AI人工智能等高新技术与传统的制造行业实现快速融合，数字化和智能化转型成为了业内高频词汇，其间也涌现了许多新名词，新概念，“中台”就是其中的热门概念之一。

中台，作为一个还在被定义当中的概念，正处在一个大家都有感觉，但又难以被定义的状态。最早见于2015年阿里提出的“大中台，小前台”战略，后来一众互联网巨头也开始调整组织架构，建设中台。

说到“中台”，总有一个公司的名字会不断的被提起，那就是芬兰的小公司Supercell，这家仅仅300人的公司的运营模式给了阿里高层管理人员巨大的启发，从而才有了中台的诞生。

Supercell公司规模虽然不大，但却接连推出爆款游戏，是全球最会赚钱的明星游戏公司。这家公司将300人的团队被分成若干个小团队，5-7个游戏开发者组成一个小团队，开发自己的游戏，以最快的速度推出公测版，检测游戏受用户欢迎的情况。如果游戏受欢迎程度高，玩家参与度活跃度都很理想，那么就会全力投入扩大战果，如果达不到指标，项目就会被取消。

这样小团队，广撒网的方式，不仅可以节省试错成本，对战机的把握更加敏捷，更能满足高速变化的市场需要。对于一众互联网巨头而言，这种运营模式有许多值得借鉴的地方。

借着移动互联网的红利，许多公司都高速发展，进行大规模业务拓展，随着而来的问题就是，公司内部出现了大量的重复建设和资源浪费的现象。许多问题积重难返或者大量在解决“重复造轮子”的问题。

以阿里巴巴为例，从最开始的淘宝，到侧重于B2C的天猫，针对淘客的1688、聚划算等业务，这些业务虽说针对的领域不同，但需要用到的系统功能高度类似，基本都包含订单、商品、库存、价格、仓储、物流等基本业务系统。如果这些新业务的系统也都要全部重新开发一遍，这无疑是很大的资源浪费，在这个大的背景之下，阿里内部将共享服务部的职权不断提升，统一将各个业务业务部门重复使用，反复建设的功能和系统统一规划和管理，这就是中台概念的萌芽。

中台通常可以分为三个层面：业务层面，数据层面和技术底层。

业务中台：业务服务将业务的公共需求组合成服务，比如电商公司，客户，商品，物流，支付就是公共需要，比如汽车制造商，用户，车辆，订单，交付都是公共需求。将这些公共业务组合成统一的业务服务，供各个业务单元使用。

数据中台：数据服务数据时代，业务中越来越依赖于数据，包含：数据的收集，数据处理，数据算法和分析，报表，以及数据的治理。

技术中台：基础服务通常是底层的服务，面向技术。这些底层技术包括：安全认证，权限管理，流程引擎，门户，消息，通知等等。这些组件通常与业务关联度不大，属于每个应用都需要使用的功能。

在数字化、智能化飞速发展的背景下，互联网企业、制造业所处的环境都发生了很大的变化。老用户难以留存、新客户的获客难度大大增加、消费者拥有丰富的使用场景并对用户体验提出极高要求，这些变化都要求企业能够做到数据驱动，实现业务敏捷，既保障前台的创新性，不断满足用户新需求、提高用户体验，同时还要平衡后台的稳定性，在这种趋势下，中台价值日益得到凸显。

展开来看，“中台”是相对于“前台”和“后台”而言概念，它的出现，能够实现前台与后台的连接，将企业业务上共同的数据、工具、模型等沉淀到中台，实现企业级复用，更好地支撑前台规模化创新。