95后的成长一直伴随着互联网的发展。他们的消费方式与80后70后有非常大的不同，越来越多的二次元消费方式，关注质量而非品牌，关注兴趣而非价格，关注体验而非物质，这些都是新时代主流消费者的消费意愿。

如何了解消费者端以及了解在线的运营模式，是企业必须转型了解的。

数字化时代，我们所处的商业环境和消费人群都发生了改变，那么企业数字化转型，需要做那几个点？

1）场景-业务链通

任何一家企业的数字化解决方案，一定是通过数据和技术，贴合场景，优化实际业务流程，可以实现提效降本，才是真正的数字化升级！

比如零售行业的产业库存流转效率，药企上下游的供应效率，家居行业的服务质量体验，健康行业的用户服务体验和需求与服务的对接匹配度，社群的信息转化效率等等，不同行业的核心经营业务不同，数字化落地一定是匹配企业的个性化需求，完成了数字化链路打通，从而实现数字化升级的第一步：业务链通。

2）运营-营销链通

一切实现用户转化的行为动作都是运营！

数字化时代的运营既要考虑所在的商业模式，也要考虑用户的实际消费习惯和心里。既要结合现在的社会化营销手段，用户流量分部来源，以及渠道变化，也需要关注消费者的圈层文化，以及关系链转化特点；并且需要搭建完整的运营体系，才可以实现营销层的提升，实现数字化升级转型。

3. 数据-数据链通

我们解决的很多客户的问题中，比较共性的一个问题即数据孤岛问题。数据资产是现在企业核心竞争力的维度之一。数据的完整度，准确的，应用度是企业实力的一种体现。

所以现在很多企业面临的问题有：

1）没有收集数据-源头的缺失

数据记录的维度不完整，用户有哪些行为数据不清楚，基础的标签没有记录；无法把各个业务系统的数据做统一的汇总梳理。

2）数据散落-数据无法统一汇总

因为业务的特殊性，可能用了不同的软件或者第三方工具，导致有非常多的数据可能会出现重复，不一致；也就是我们常说的“脏数据”；所以需要通过数据的统一汇总，整理和清洗，获取干净整齐的数据存储到统一的数据中心，方便各个业务层使用。

3）数据断层-数据价值有心无力

数据断层是企业面临最多的一个问题；例如从小红书上来的客户在微商城系统下单了，发了顺丰的快递。想要给客户发通知如何实现？客户的渠道标签，消费标签，和签收状态如何统一记录？

如果没有一个全链路的数字化系统根本无法实现数据的链接性，也无法将数据价值最大程度发挥出来。