“要想生活好，就要制造好”，制造业企业在改善人民生活质量中占据重要地位。在数字化转型的大环境下，如何提高制造业企业的发展质量是当下迫切需要研究的课题，也是本文的研究意义所在。目前，我国制造业规模庞大、体系较为成熟，但竞争优势不明显，尤其是传统制造企业，存在生产效率低下、成本优势逐渐减弱、自主创新能力不足等问题。因此，制造业企业必须将数字化、大数据融入企业生产、管理、销售等各个环节，进行多元化、全方位、多维度的数字化改造，形成核心竞争力，带动企业实现快速成长。

科技战“疫”倒逼制造业数字化转型

2020年年初，突如其来的新冠肺炎疫情不仅影响人民的日常生活，更给经济社会带来了极大冲击与变革。一方面，疫情拖延了企业复工复产的进程，“封城”导致的订单骤减和物流停运给企业的生产销售带来巨大冲击；另一方面，疫情推动了企业的数字化转型，在线医疗、在线教育、线上销售一时间成为社会热词，对推动传统企业数字化转型带来积极影响。各行各业纷纷重新定位创新方向，开始思考“线上”如何带动“线下”，互联网金融、人工智能、VR等技术也得到广泛运用，倒逼企业积极应对数字化转型，优化自身的资源结构。

政策支持制造业企业数字化转型

数字化转型是制造业企业顺应时代的必经之路，也是提高企业生产效率和产品竞争力的重要途径。虽然近几年制造业企业已取得了较大进步，但仍处于初级发展阶段，数字化转型的覆盖面仍局限于少数实力雄厚的大企业。

为支持和推动制造业企业数字化转型的进程，我国陆续出台了推动数字化技术在制造业企业中应用和拓展的政策，包括关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》《智能制造发展规划（2016—2020年） 等，涵盖企业研发与应用、财务税收、人才管理、信息安全等众多领域，对数字化技术的应用形成积极引导

提升企业管理质量的迫切需要

随着规模的扩张，企业组织结构日渐完善，生产流程更趋复杂，这就要求企业要努力提升自身的生产效率和管理效率。未来，企业将发展为一个集数字化、人工智能等技术于一体的新形态。而未来的制造业，大数据是生产资料，云计算是生产力，互联网是生产关系。数字化转型不仅是时代赋予企业的使命，更是企业打破传统、持续发展的必经之路。

怎么做

持续推进企业数字化转型

身处信息技术发达的时代，企业只有积极推进数字化转型，才能在激流中立于不败之地。在数字化转型的过程中，企业需要先确定目标，并据此做出适合自身的正确决策。据统计，截至2018年年底，我国企业生产设备数字化率、研发工具数字化率和关键工序数字化率分别达到54.2%、68.6%和49.9%，但与数字经济发展的要求还存在一定差距。

企业应如何持续深度推进数字化转型?首先，利用大数据、云计算等工具进行生产优化，形成“智能车间”“智能工厂”；其次，利用软件系统打通生产各环节的数据，促使产品研发、生产、销售等环节实现线上协同，建立高效的数字化生产体系，加快推动设备、生产线的数字化改造，进一步提升企业生产设备数字化率、研发工具数字化率和关键工序数字化率；最后，将数字化转型作为重要工作来抓，紧扣制造业生态链主线，实现产品数字化、服务数字化、过程数字化“三位一体”的数字化转型模式。

鼓励企业技术创新、商业模式创新和财务创新

技术创新主要是指开发新技术或在原有技术的基础上创新；商业模式创新是通过改变企业价值创造的模式以提升顾客价值和企业竞争力的活动；财务创新是通过业财融合打通财务和业务之间的隔离和不同系统间数据接口，实现智能财务的活动。技术创新、商业模式创新和财务创新是制造业企业数字化发展的动力，因此企业需要不断鼓励开展技术创新、商业模式创新和财务创新相关活动，构建数字化的生态链。

可以从3个方面着手：第一，完善推动技术创新的法律体系，构建竞争性的市场制度，为技术创新提供保护机制；第二，要推动线上与线下、制造与服务、科技与市场相融合，并通过支持发展新兴业态、安排专项资金等政策手段鼓励企业进行商业模式创新；第三，采购适合企业的生产管理系统和数据采集系统，打通各环节的数据，为财务创新提供保障。

加强数据安全措施

制造业企业在数字化转型中会产生大量数据资料，并依赖这些数据进行有效决策，一旦数据发生泄露或者被篡改，后果无法估量。因此，企业应高度重视数据安全工作，加强保护措施。首先，在数据采集系统、分析工具配置时，可以采取自主开发与外包相结合的方式，帮助企业储备一批信息技术专业人员，保证自主完成日常的系统保养；其次，在日常应用中，采用加密、设定权限等操作对数据进行保护；最后，不定时排查漏洞，一旦发现及时处理，定期检查技术工具，及时升级防火墙，定期备份数据，做到有备无患。