对企业协同管理软件是怎么理解的？协同管理软件最主要需要解决企业/组织什么问题？

协同管理软件，核心词是管理，作用域是协同，也就是“协同管理”。所以，软件本身只是协同作用的，主要的还是企业本身的管理模式和管理手段上。“协同管理软件”其实可以理解为，日常业务数字化、高效化、快速化、便捷化。软件本身不帮助优化流程，也不帮助协调工作。

它只是一个工具，怎么用它，用它干什么取决于你。之于怎样发挥它的价值，我倒是可以发表些个人看法，可能片面，可能夹杂了个人感情，但是这是我在项目上得到的经验：

1、日常信息协同：虽然qq使用很广泛，但是真正的协同管理软件的消息管理更为严格，国内的协同系统这一部分做的也并不好。消息系统和工作流应该绑定，工作流转、审核、待办都应该由系统自动发消息提示。信息协同应该支持分部门、分角色、分组式的消息传输，每一个都有其意义，相信这个不用说的太明白。

2、工作信息协同：平时工作总最难的就是协调工作，一个要会签的文件，可能有7~8个人签字审核，可能有一个重要任务不同意，就要打回重做。人为处理这样的复杂文件，可能用十几天都搞不定，因为负责这个文件的人要在不同的负责人周围跑，甚至每个负责人都要跑好多遍。所以，一个好的协同管理软件，要能完成协调信息的复杂性流转能力，这对工作帮助很大。

3、系统性协同管理：一个系统好不好关键不是员工感觉好不好用，操作见不简单。而是，企业的管理者能不能用它解决企业的问题。所以，协同管理软件要让企业的管理者有一个监控的平台，他能系统性的看到整个系统管理平台的运作情况，关键节点。

4、知识系统：每一次的工作处理都是企业最宝贵的财富，它记录了企业发展的成长史。一个好的知识库，可能让管理变的高效几倍。管理人员能从知识库里找到自己要处理的问题以前是怎么处理的，遇到过什么问题，吸收经验，弥补教训，计算机记录比人脑记录要精确的多。没有个人感情的记录，才是最值得参考的记录。5、数据挖掘：说到这点，我不得不再次抨击我的同行们。

我在中国没有见过数据挖掘系统，现在所有打着数据挖掘旗号的仅仅是在做数据采集和数据推演。只能是分析历史数据，然后推导出一个可能的结果。但是数据挖掘的真谛不是这些，我对数据挖掘做了一个个人定义：“在偶然中找必然。”