AI撬动知识星球的支点是什么？大集团与小企业知识管理“算法”有何不同？如何透视KM培训火热后面的“道、法、术”……

 

 

 

2019蓝凌数字化办公体验会上海站，蓝凌副总裁、蓝凌研究院院长，协同办公及知识管理咨询专家，夏敬华博士深度分享《场景导向的数字化办公》，并接受了新浪、凤凰、企业网D1net等多家媒体访问…

 

 

干货满满，以下是精彩摘要：

 

 

 

 

新浪：夏博士下午好！作为中国知识管理的主要倡导和推动者，您觉得知识管理在中国的应用实践发生了哪方面的变化？

 

 

知识管理在国内的发展，萌芽期是上世纪末，这20年知识管理在中国的应用实践，大致可分为三个大的阶段，分别是知识资产化、知识赋能化、知识智能化，目前大部分企业还处在第一阶段，一部分企业在实施知识赋能，小部分企业或组织在探索知识智能化实践。

 

 

1、知识资产化阶段：是知识管理从零散化进入规范化的阶段。在此阶段知识管理更多是组织正式化行为，目标是盘点公司知识资产所在，重点是知识体系化沉淀和使用。

 

 

知识资产化解决知识连接问题，针对的是员工与知识的隔离和断链现象；需要构建规范化的知识管理组织、知识运营规范、知识积累模式等，初步形成知识学习和分享的文化；同时也对知识体系化水平、信息技术水平提出相应的要求，如知识体系的合理化、可使用性、搜索/检索的方便性、知识地图的形象性、知识仓库的价值性等。

 

 

2、知识赋能化阶段：是知识资产通过场景化应用，赋能员工与团队实现增值的阶段。此阶段更关注知识的应用，强调基于各种应用场景的知识连接。

 

 

未来的管理不仅仅是激励，赋能越来越重要。此阶段，组织高度重视知识对个人、团队、组织、业务等维度的赋能效应。

 

 

岗位知识路径化--岗位学习多样化--学习互动在线化--岗位测训闭环化的个人赋能模型及实践；社群模式+事前、事中、事后学机制对团队的赋能；制度流程体系化、知识解读原子化、知识要点嵌入化对企业管理的支撑都是需要关注的节点。

 

 

3、 知识智能化阶段：AI让知识的获取、应用、服务发生颠覆变革。新知识不断涌现，真正实现知识使能业务、创新业务、推动变革，让知识生产力进一步得到解放。

 

 

 

 

 

智能入库：存量知识智能分类、自动标签能力；

 

 

场景服务：场景感知的智能知识服务能力；

 

 

知识运营：增量知识的可持续运营能力；

 

 

经验闭环：问题导向的经验教训闭环管理能力。

 

 

基于知识图谱+自然语言理解NLP的知识智能化管理，将让知识在万千场景中发挥更大价值。

 

 

不同的企业知识管理的出发点不一样，有的科研院所强调创新，有的企业注重一线赋能，如一些绝味食品、中原地产等门店较多的企业；还有的企业强调规范、标准，如一些汽车、化工企业。

 

 

行业不一样，规模不一样，需求不一样，都让企业所处的知识管理阶段不尽相同，但大家都是按照知识资产化、赋能化、智能化的路径在发展。

 

 

 

 

新浪：知识管理对不同类型的企业的价值是一样的吗？集团型大企业与中小企业在推动知识管理方面应该注重哪些因素？

 

 

知识管理对不同企业而言，其价值指向是一样的，就是提升企业的效率与竞争力！知识管理如同企业文化一样，是一个百年企业需要持续投入的工作，外部环境不断变幻，知识管理的价值万变不离其宗。

 

 

我们常说：不做知识管理，再大的公司也是小公司，因为每个人只能得到身边几个人的帮助！再久的公司也是新公司，因为所有的事情都要重新来做。这是说的知识管理对企业发展的重要性，具体到不同规模的企业或组织，他们对知识管理的出发点是不一样的。

 

 

大企业体量大，组织复杂，业务多，成立时间长，可供复用的经验、方法、知识的量也较大，这就要求其知识管理必须先要做顶层设计，规划先行，搭好体系后，再找应用突破点，可能是较好的路径，是否先在营销领域试点，还是在技术部门进行创新实践，如何持续推进，未来几年的知识管理建设，都是需要考虑的，只有这样才能让效果最大化的体现。

 

 

 

 

而中小企业就不一样了，大多处于生存与高速发展的阶段，当务之急是如何活下去，解决销售的高效问题成第一位。

 

 

如何让金牌销售人员的经验更好地扩散、传递；伴随人员规模的扩大，新人不断进来，如何支撑新人赋能，让重点岗位的入模时间更短，更高效，都是中小企业需要考虑的，与全局性规划不同，他们更重单点应用的立竿见影。

 

 

凤凰：近些年，知识管理类培训很是火热，华为、顺丰等企业都报名参与，你认为这背后是什么因素在驱动？知识管理培训的价值体现在哪些方面？

 

 

知名学者陈春花教授曾提出，在VUCA（volatility易变性、uncertainty不确定性、complexity复杂性、ambiguity模糊性）时代，管理会有新的内涵：第一是怎么样做变革管理，以变应变；第二是怎么样让组织更好地应对这种变革，知识管理因此越来越重要。第三是怎么样重塑领导力。

 

 

蓝凌认为，未来组织特有知识将成为组织核心的战略资源；赋能-分布模式需要企业构建强大的知识服务平台；共享、学习和创新能力决定着组织成长的加速度；数字化技术为知识管理提供了更强大的技术手段，智能人机协同是企业的新生产力。所有一切都说明知识管理比以前更重要，但实际推动知识管理却面临着人才短缺、理念落后、方法陈旧等的掣肘；这也是知识管理培训需求越来越大、越来越火的背景。

 

 

 

 

首先是组织高层或企业家感知到了知识管理的价值，觉得要重视并推进知识管理，要解决人走知识流失的问题，需要从理念上进行刷新与宣贯，是为“布道”；

 

 

其次是公司指派相关人员或部门牵头推进知识管理，具体执行部门需要专业、高效的方法来实施，是为“立法”；

 

 

然后知识组织的终端，需要大量业务或一线人员亲身参与，让知识源源不断地规范化入库、分享，是为“授术”。

 

 

虽说知识管理在中国的普及有些年头，但跟人力资源管理相比，其方法论与体系相对不太成熟，特别需要知识管理的相关培训来推动。

 

 

 

作为中国知识管理领军品牌、国家《知识管理标准》主要参编单位、全球最具创新力知识管理大奖（MIKE）的发起单位的蓝凌，有责任将多年服务招商银行、腾讯、新东方、华夏基金、伊利等知名企业知识管理创新实践，转化成一系列的知识管理培训课程，包括企业高管知识管理培训、中（高）级知识管理工程师培训、企业知识管理内训练等5大课程，助力更多企业推动知识管理应用，创享知识管理价值。

 

 

 

 

企业网D1net：进入AI大数据时代，知识管理的应用场景会发生哪些变化？未来的知识管理实施，组织或企业应该在哪些方面加大力度？

 

 

AI大数据时代，人工智能等新技术对知识管理的影响是全方位的，贯穿知识获取、应用、服务的全生命周期。自动化数据采集、知识本体库构建、知识标柱和知识可视化应用将成为核心四环；内部各种系统，外部互联网的知识自动采集将超级方便，入库支持智能分类、文档拆解，让知识颗粒化更便于应用，知识问答让服务更精准，员工画像让进入到公司不同经验的人学习的内容更有针对性，赋能效果更出众。

 

 

企业级的知识智能化管理是一个全新的领域，创新不断涌现，以下四个新方向值得关注：

 

 

1、知识流程自动化方向：为知识工作者提供智能编写桌面服务、以知识流程机器人形式提供辅助智能审阅服务，解放知识流程审阅者。

 

 

2、企业智库专脑化方向：整合内外部知识资源，基于知识图谱建立企业知识专脑，为企业、产业、行业提供更全、更精、更专、更新的知识共享和图谱可视化服务。

 

 

3、智能化知识服务方向：面向人和业务场景，提供以智能问答、智能搜索、场景智能助手为支撑的智能化知识服务。

 

 

4、文档智能化工具方向：针对现有知识文档资源，引入知识本体、自动分类、智能标签、自动排重、文档结构化、知识原子化等智能组件，增强文档智能化处理水平。

 

 

 

 

畅享网：去年最具创新力知识型组织大奖MIKE引入中国，您从该奖前身MAKE就参与其中，以经历和观察，参与该奖评选会给企业带来哪些价值提升？

 

 

MIKE奖的前身是MAKE奖，很荣幸我是其最早引入中国大陆地区的参与者；由于常期关注国内外知识管理的发展，当时发现包括谷歌、微软等世界500强企业都参与的这个专业奖项国内竟然很少人知道，于是蓝凌联合香港理工大学知识管理及创新研究中心2011年正式引入，推动一批中国企业包括招商银行、上汽通用、新东方、中建西南院等，走出国门，推送到亚太地区，站上世界知识管理的舞台。

 

 

2018年，MAKE奖正式升级为全球最具创新力知识型组织大奖（MIKE）。基于对创新力、知识管理和智力资本管理的最新研究，MIKE国际专家组对影响组织创新绩效的主要因素进行了分析，并将其扩展为知识型组织持续创新的八项新标准。

 

 

包括：赋能知识型员工以创新、创造条件获取/激发客户和用户的体验/需求/经验、开拓开放式的内外合作关系，有效提升企业效益、培育组织创新文化、投入和提供基于知识的产品/服务/解决方案、展现具战略性、愿景性和变革性的领导力、运用创意和虚拟空间为利益相关者创造价值等。此外还增加了创新绩效指标，组织可以在测度指标中选择最适合组织的一个以上的测度指标，提供数据和证据，进行自我评估。

 

 

 

 

1、可以让国内推动知识管理的企业基于全球视野，站得更高，看得更远；

 

 

2、如果获奖，该专业认可让企业后续内部推动知识管理更方便，优化资源配置；

 

 

3、基于MIKE的专业标准，可逐一对比，更新内部标准，持续性优化与改进知识管理；

 

 

4、MIKE奖营造的平台，能提供专业圈子最优的人脉，可以一起分享最新知识实践。