近期，沙利文联合头豹研究院发布《2023年中国AI技术变革企业服务白皮书》（下称“白皮书”），白皮书重点关注人工智能相关技术在广泛的企业服务领域所带来的变革应用研究，将洞察中国AI技术如何为企业服务领域带来发展与应用方面的升级和演变，同时分析了行业规模、落地应用、未来趋势，提供AI变革企业服务场景应用的理解和解读。

本文摘取白皮书部分观点，以供读者学习参考。11月9日，深圳，蓝凌用户大会，OPPO、深圳环水集团、传世智慧等数字化专家将齐聚一堂，与您共探AI+协同、大模型应用、低代码、智能BPM等议题，共赢数智新未来！

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2027年AI大模型市场规模增至2777.5亿

2022年，中国AI大模型市场规模达到891.2亿元，随着AI技术的成熟和在各行业中的广泛应用，预计到2027年，市场规模将增至2,777.5亿元，年均增长率为25.53%。

▲来源：头豹研究院、弗若斯特沙利文

白皮书指出，未来缺乏大模型能力的AI企业将难以生存，AI大模型的市场规模将迎来高速增长。目前，语言大模型在大模型中占据了超80%的占比，剩余由CV大模型占据，决策大模型的占比较少，模型尚未成熟。

中国语言大模型的市场规模在2019年开始出现，智源的成立标志着行业进入了萌芽期。2020年9月，语言大模型悟道3.0正式公开发布，开启了语言大模型行业商业化落地的开端。2022年6月，GPT-3.5的发布开始带动行业的高速发展，行业规模在2022年达到了668亿元。

语言大模型正快速渗透语音与语言行业，很多厂商已嵌入智能客服和文本生成中，五年内渗透率预计超90%。OPENAI推出GPT3.5后，3个月用户超20亿，成为新增用户最快应用。人工智能在搜索、推荐等领域展现巨大潜力，推动行业迅速增长至千亿美金。中国语言大模型预计CAGR将以20.7%的增长速度高速发展。

AI大模型未来发展将走向通用化和专用化并行

白皮书指出，AI 大模型未来发展将趋于通用化与专用化并行。通用化是指模型能够适用于多个领域和任务，而专用化则是指模型被设计用于特定领域或任务。大型的 AI 模型将逐渐实现在多个领域和任务中的通用性和灵活性，并且也会有更多的模型被设计和优化用于特定的任务和领域。

• 通用大模型偏重统一架构、统一模态、统一任务。 例如，GPT 系列模型在自然语言处理领域的多个任务中都取得了非常好的表现，包括文本生成、问答、摘要、翻译等任务。同样，BERT 模型也被证明可应用于多种自然语言处理任务中，包括文本分类、命名实体识别、问答等。 

• 专用大模型则通过通用预训练和专用预训练实现业务场景应用。例如，近期彭博社发布了专门为 金 融 领 域 打 造 的 大 型 语 言 模 型（LLM）—— BloombergGPT。BloombergGPT 是专门为金融领域开发的一种语言模型，可以更好地处理金融领域的数据和任务。

▲来源：OpenAI、头豹研究院、弗若斯特沙利文 

此外，AI大模型未来将平台化与简易化并进，形成全能简易开发服务平台。平台化意味着提供完整的AI模型开发和应用解决方案，使开发者和用户可以更轻松地使用和部署模型。同时，大模型的简易化使得模型的使用更加简单易懂，为用户提供了更便捷的AI技术应用方式。这将进一步提升AI大模型平台的生态价值，推动AI技术的广泛应用和发展。

企业服务大模型为4大领域提供高效赋能

企业大模型是在通用大模型的基础上，通过精细训练、优化调整和扩展，增强了储存记忆、适配和调度能力，并结合多领域专业知识，形成系统化的企业服务。

▲来源：专家访谈、中国软件协会、头豹研究院、弗若斯特沙利文

企业服务大模型充分利用知识助手、数据洞察分析和情感交互等创新技术，为智能营销、运营、客户服务和数字员工等四大核心业务场景提供高效的赋能，提升企业在市场竞争中的敏捷性和创新力。

企业大模型融合知识、洞察、情感和自动化的强大能力，为智能营销、企业运营、智能客服和数字员工等四大企业服务领域提供高效赋能：

企业服务大模型赋能智能营销：企业服务大模型在客户关系管理、客户画像洞察、内容生成、智能推荐以及决策洞察等五个方向实现创新应用。特别是在内容生成领域，大模型的基础能力为营销赋能，成为最具潜力的探索方向。在实际营销场景中，该能力有效满足文本和图片生成需求，极大提高了文案与海报的创作效率，将高执行力和广泛使用相结合，为营销活动带来卓越支持。

企业服务大模型赋能智能运营：智能运营将数据转化为业务洞察，支持智能决策和服务优化，实现运营效率提升和客户体验改善，通过人与机器的合作达到最佳效果，精准触达客户，实时反馈市场需求，提高客户满意度和竞争力。

企业服务大模型赋能智能客服：企业服务大模型在智能客服领域具有显著优势，可自动回答问题、解决问题并提供支持，有效减轻人工客服的压力。

企业服务大模型赋能数字员工：企业服务大模型借助高度知识储备的虚拟助手，优化智能营销、运营和客服领域的互动体验，引导个性化产品推荐、实时运营监测以及自动化客服问答，从而协助企业实现更智能、高效的运营模式。

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