编者按：2020年4月8日，蓝凌发起“第二届寻找数字化标杆”系列活动，期望通过名企走访、先锋企业评选等形式，分享数字化转型先行者的管理经验、转型成效，为更多企业数字化转型提供良好的借鉴。

中铁工程装备集团有限公司(简称“中铁装备”)，为世界500强企业——中国中铁股份有限公司旗下工业板块的重要成员企业，始终坚持走“盾构产业化，一主多元化”的发展道路，以隧道及地下工程装备产业一体化发展为核心优势，致力于构建完整产业生态。

中铁装备积极开展信息化、数字化建设实践，构建了统一协同门户、移动办公平台、云化业务平台、决策支持平台等，用数字化为企业提效率、降成本、增效益、促发展。

本期我们有幸邀请到中铁装备信息技术研究院研发部负责人张杨杨分享中铁装备在信息化、数字化建设方面的相关实践经验及其自身在数字化建设领域的真知灼见。

构建数字蓝图，打造隧道“最强大脑”

Q：政策支持与技术变革双重驱动之下，企业数字化转型成为必然选项。中铁装备作为国有企业，也是装备制造领域的佼佼者，您如何看待这样的趋势?

A：2020年4月，国家发改委、中央网信办研究制定了《关于推进“上云用数赋智”行动 培训新经济发展实施方案》，提出要求大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型。2020年9月，国务院印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》。国家政府层面对于数字化转型的倡导，加速推进传统行业走上数字化转型的探索和实践之路。

作为隧道掘进领域的领军者，中铁装备正处于业务快速迭代、成果不断升级的价值区间中。互联网新经济带来的数字商业机会以及信息技术发展带来的IT供给增加，不断驱动着企业数字化快速变革。借助数字化转型，中铁装备持续挖掘企业数据资产价值，发掘业务创新价值点，努力构建完善的数字经济时代的新型能力体系，衍生出全新的数字化业务及商业驱动模式，使数字化持续为企业核心能力赋能，开启价值源泉，实现良性循环。

中铁装备认为，数字化转型绝不是简单的技术驱动，而是技术和业务的双轮驱动。通过构建“数字化引擎”，分别从商业模式、研发模式、制造模式、运营模式、服务模式和决策模式等方面搭建全新架构，使其在数字经济时代实现可持续发展。

Q：中铁装备的信息化、数字化转型规划是怎样的?

A：作为高端装备制造业，数字化转型迫在眉睫，2018年中铁装备正式提出“智慧装备”建设蓝图，决定将“智慧装备”作为集团经营管理与产业发展智能化的重要方向。近年来，中铁装备积极探索并付诸实践。从企业战略规划与顶层设计出发，对地下工程装备产业如何引入信息化和数字化技术进行积极探索，以强化建设管理为目标、落地应用为原则，开展信息化实践。

数字化转型深度涉及技术革新、组织调整，甚至是战略重心的重新分配，面对业务和技术的双重压力下，转型目标将围绕提高企业内部工作效率和服务产品市场需求为中心的战略，逐步进行业务流程和产品技术革新的变革，全面提升信息平台承载能力和业务应用水平，消除业务流程壁垒，实现信息化融入公司全业务、全流程，推动公司管理变革和运营模式创新，推动中铁装备创新发展、高效运作，建成数据资产集中管理、数据资源充分共享、信息服务按需获取、信息系统安全可靠的一体化信息化综合管理平台。

平台基于“统一规划，分步实施”的数字化转型战略原则，坚持整体推进和先行先试相结合，强化顶层设计，逐步推进。

Ø 第一步，以公司管理链条为主线，推行管理流程线上化，逐步取代复杂、冗余、低效的线下纸质流程，强化过程管理;

Ø 第二步，通过标准化、规范化的流程以及先进的数字感知技术，实时监管业务执行过程中“人、机、料、法、环、测”等要素，加强安全、质量、进度、计划等精细化管控水平，确保业务过程可控，各个环节可追溯;

Ø 第三步，在积累大量数据的基础上，通过数字技术、大数据、云计算等方法，将数据资产转变为决策依据，实现数字化、智能化管控，促进业务变革;

Ø 第四步，聚焦产业全景视图，通过数字化手段提升产业协同能力，打破产业链上下游联动壁垒，拓展价值辐射区间。

“提效率、降成本、增效益、促发展”，为装备插上“数字之翼”

Q：中铁装备在信息化、数字化建设领域已然取得了哪些阶段性的成果，给公司和员工带来了哪些具体的价值?

A：中铁装备努力成为行业范围数字化转型的“先锋”，在数字化转型的统一规划及部署下，通过不断丰富的数字化创新实践研发了众多自主定制化解决方案，基于先进的数字化应用工具在企业推动市场经营、研发设计、协同集成、生产制造、运营管理、售后服务、生态打造等方面得到广泛的应用，与具体业务落地场景形成紧密结合，使数字化持续为企业创造价值。

(1)统一协同门户

中铁装备携手蓝凌，基于协同平台构建统一门户，通过建立安全可靠的工作流管理、时间管理、项目管理、督察督办、知识共享、人力资源管理等应用，重点打造中铁装备多维度多层级门户，建立统一流程管理平台，满足集团一体化管控模式和管理规范要求，实现组织行政协同和日常行政办公需求;同时建立项目体系、人力体系方面的专项应用，帮助其提升工作效率。

▲协同平台登录页面

以协同平台作为信息化统一集成平台，将各业务线条下的应用系统进行有机整合，汇聚异构数据源，打破数据孤岛，构建互联互通的高效管理运营平台，通过数字化技术优势，优化传统业务逻辑，充分运用迭代思维持续创新发展，将IT技术从原来的服务支持功能，转化为集团改革发展的创新驱动力，推动传统业务向新型业态转变。

(2)移动办公平台

通过实现移动应用的整合管理，构建严谨的移动安全流程，以支撑组织移动作业。中铁装备携手蓝凌构建的移动办公平台，服务范围从客户服务、信息流管理、工作流管理、知识管理、计划任务管理、项目管理等综合维度的数字化运营，到集成各业务系统办理及审批业务，聚合企业内部各类移动应用，摆脱时间和空间束缚，充分解决传统办公模式信息传递和反馈不及时的痛点，提供快速接入服务，将办公、沟通、服务等场景简化，实现移动平台与管理模式深度融合，满足企业高效运营管理的需求。同时与三方平台进行集成对接，包括微信、支付宝等，方便用户同已有应用场景进行数据交互，延伸业务生态，全方位打造并提升用户体验及效率。

▲移动办公平台

(3)云化业务平台

装备云是由中铁装备自主研发的掘进机远程监控服务平台，深度融合了数字传感技术、工业互联网、大数据分析、人工智能、虚拟现实、增强现实等新一代信息技术，以高性能云服务平台为基础，在现场和用户之间架设了一条安全、可靠、稳定的数据通道，为用户提供集施工、培训、管理、监控、运营为一体的服务和解决方案。通过该平台，实现了隧道掘进机集群的远程实时监控、业务管理及掘进机临境化虚拟交互、现场三维可视化模拟等功能。借助VR和AR等虚拟现实技术，“装备云”平台还可以以三维可视化方式直观地还原施工场景，身处原地也能犹如“身临”现场施工，使操作者更加直接、清楚地了解盾构机的实际工作情况，也为掘进机的智能掘进、无人值守打下坚实基础。

(4)决策支持平台

中铁装备持续履行“数据驱动精益化管理”的战略要求，构建集数据采集、数据管理、数据分析、数据可视化等为一体的完整决策支持方案，助力公司实现从大数据分析到可执行的最佳运营策略，通过数字化运营模式，链接公司各渠道数据，并进行收集分析，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，强化业务管控能力，明确业务产能波动点，提升整体作业效率，提高公司业务管理和创新能力。

▲大数据平台

升级数字化办公方式，加速赋能数字化转型

Q：数字化办公是数字化转型的重要组成部分，您刚刚在介绍贵司的数字化转型成果时，较大篇幅提到了数字化办公领域的建设成果，比如打造协同门户、构建移动办公平台等。您如何看待数字化办公在企业数字化转型中的角色与作用?

A：数字化能力不是独立存在的，将贯穿企业的所有流程和业务环节，数字化办公也是伴随着传统业务部门的每个环节，从市场到客户营销，从研发到生产。数字化办公将聚焦于协同方式的重塑及工作流程的升级，创造性地把信息、任务、智慧、决策等工作场景精准化、即时、无缝、在线地整合在一起，实现时间与空间上的深度融合，高效应对平台化、云化、移动化、大数据应用的技术场景切换，支持敏捷迅速的业务重构，实现业务从前端到后台的变革，帮助企业实现智能化运营。

数字化办公将公共业务功能微服务、服务化，更具可复用的管理价值，针对不断变化的管理需求，可以快速响应，使管理更加“敏捷”，减少“不支持”，更利于快速进行管理创新，降低试错成本和管理风险，促进内部管理更具跨组织、跨行业通用性，管理中台更易搭建，共享服务更具通用性，更利于组织数字化转型推进，有助于内部IT部门从成本中心转向价值中心，技术驱动业务和管理创新。

拥抱变局，推动数字化再升级

Q：未来，中铁装备在数字化建设领域还有哪些布局?

A：前路迢迢，未来可期。中铁装备的数字化之旅逐渐从“由外而内地转型”过渡到“由内而外地重塑”。未来数字化能力提升过程中，将主要聚焦于以下几个方面：

(1)业务与技术深入结合能力：将业务经营企业运营的新功能新需求不断在技术系统中落地实现，并反哺业务，包括产品服务数字化，精准营销，全要素在线，实时决策支持等。

(2)数据智能和价值再造能力：面向全量数据和数据全生命周期的治理和价值挖掘能力，包括外部数据融合、分析、建模、治理和数据安全等。

(3)技术管理和技术融合能力：对企业纳入的数字技术进行高效管理的能力，包括弹性基础设施，组件解耦服务化，服务运营管理，新技术纳入，API管理，技术安全以及开发运营等。

同时，对于数字化应用平台的构建，需要具备如下特征：

(1)应用场景化。根据不同业务场景，提供个性化应用功能，满足不同角色对象在企业经营运营活动中所需的随时随地接入使用数字化系统的丰富业务场景需求，提升用户体验。

(2)能力服务化。业务能力共性提取，形成数字化服务接口。业务流程灵活编排，支持业务敏捷与创新。

(3)数据融合化。全量数据采集汇聚，全域数据融合，全维数据智能分析，洞察业务内在规律，提供决策支持。

(4)技术组件化。以组件化框架承载，按需引入大数据物联网视频智能分析，AR、VR等新技术，技术架构易扩展，技术元素易集成，技术能力易调用。

(5)资源共享化。智能终端网络连接，计算存储资源云化，共享复用，资源弹性高效管理。